（乡村行·看振兴）国际青年聚博罗 共绘乡村振兴“科技蓝图”
中新网惠州7月23日电 (记者 张璐)“我们可以通过制作短视频，深入挖掘产品的科技与工艺亮点，塑造国际化数字品牌，开拓海外市场新渠道。”孟加拉国留学生何卓凡日前在广东惠州博罗县参加广东青年大学生“百千万工程”突击队行动时，提出了这样的助农兴农构想。
近年来，暨南大学(以下简称“暨大”)国际学院积极响应广东青年大学生“百千万工程”突击队行动号召，组建了“国‘暨’青年乡村振兴实践团”(以下简称“实践团”)，汇聚中国内地、港澳台侨以及来自欧洲、亚洲、美洲等地的留学生。今年暑期，实践团深入惠州博罗县开展科技助农活动。日前，记者随实践团前往博罗县，进行了实地采访。
在博罗县长宁镇中心卫生院，实践团展示了由成员牵头研发的“AIActors”智能临床诊疗训练系统。该系统依托AI标准化病人和真实病例库构建虚拟训练环境，融合大语言模型与多智能体技术，为基层医生提供高效、高度仿真的问诊场景，解决培训不足与病例稀缺难题。临床医学专业留学生代表现场演示了系统的多语种使用方法。
暨大附属第一医院急诊科主任刘晖在活动同期举办“科技赋能医疗实践”专题讲座，通过AI应用案例展示和理论讲授，系统阐释人工智能在提升诊疗效率、优化流程方面的具体应用，有效增强了当地医务工作者的数字化诊疗能力。
油茶在中国的种植历史已有2000多年，兼具生态价值与经济价值，被誉为“东方橄榄油”。在惠州市一家油茶生态文化园，实践团与企业开展了深入的技术交流。食品科学系李颖教授带领学生团队针对油茶副产物综合利用等课题提出了专业建议，双方还达成了后续科研合作意向。
针对该企业存在的渠道单一、产业链失衡问题，实践团通过深入调研交流，提出建设线上互动平台的数字化解决方案。该方案借助AI等科技手段增强消费者参与度，不仅能优化企业运营模式，更能助推动产品出海。
实践团还走进深圳科技馆，沉浸式体验中国科技创新焕发的新活力。伊朗留学生丁晓萌通过人体经络感应装置，直观体验传统中医智慧与现代数字可视化技术的惊艳融合；阿塞拜疆学生阿泽穿戴智能仿生靴，亲身感受中国在助残科技领域的成就与人文关怀。
实践团以“文明互鉴”促交流，以“科技创新”驱动发展，探索文化赋能、产业升级和科技助农新路径。国际青年通过实地调研感受中国乡村振兴活力，并以国际化视角建言献策，贡献“暨大智慧”。(完)
1993nian，meiguodechaodaochaojiduizhuangji（SSC）xiangmuchedibeiguohuiquxiao，zheduimeiguogaonengwulijielaishuo，shiyicijudadecuobai，erduidingzhaozhonggeren，zeshizhiyeshengyadezhongyaozhuanzhedian。qigelewenta，ruguoSSCshunlitongguo，shifoutayongyuanbuhuicanyuAMS，tashuo，henyoukeneng。1(1)9(9)9(9)3(3)年(nian)，(，)美(mei)国(guo)的(de)超(chao)导(dao)超(chao)级(ji)对(dui)撞(zhuang)机(ji)（(（)S(S)S(S)C(C)）(）)项(xiang)目(mu)彻(che)底(di)被(bei)国(guo)会(hui)取(qu)消(xiao)，(，)这(zhe)对(dui)美(mei)国(guo)高(gao)能(neng)物(wu)理(li)界(jie)来(lai)说(shuo)，(，)是(shi)一(yi)次(ci)巨(ju)大(da)的(de)挫(cuo)败(bai)，(，)而(er)对(dui)丁(ding)肇(zhao)中(zhong)个(ge)人(ren)，(，)则(ze)是(shi)职(zhi)业(ye)生(sheng)涯(ya)的(de)重(zhong)要(yao)转(zhuan)折(zhe)点(dian)。(。)齐(qi)格(ge)勒(le)问(wen)他(ta)，(，)如(ru)果(guo)S(S)S(S)C(C)顺(shun)利(li)通(tong)过(guo)，(，)是(shi)否(fou)他(ta)永(yong)远(yuan)不(bu)会(hui)参(can)与(yu)A(A)M(M)S(S)，(，)他(ta)说(shuo)，(，)很(hen)有(you)可(ke)能(neng)。(。)
高温下广东人的生活现状
刘小明来到海南省应急管理厅指挥中心，视频连线海口、三亚、五指山等市县应急管理局值班室，并电话连线省旅文厅、省交通运输厅、省卫健委、省气象局等单位值班室，详细了解值班人员在岗、交通运输、旅游秩序、气象预报、疫情防控等工作。他要求，要坚持人民至上、预防为主，以“时时放心不下”的责任感，高标准严要求抓好应急管理、安全生产工作，有效处理处置应急事件，最大限度减少风险。
